သမားရိုးကျ ကျန်းမာကြံ့ခိုင်ရေး လုပ်ငန်းသည် များစွာ ပြောင်းလဲခဲ့သည်။မိသားစု ကျန်းမာကြံ့ခိုင်မှုသည် ကပ်ရောဂါလွန်ကာလတွင် ကျန်းမာသောလူနေမှုပုံစံကို လိုက်စားသူများ၏ ခေတ်ရေစီးကြောင်းတစ်ခု ဖြစ်လာသည်။ကြံ့ခိုင်မှုလမ်းကြောင်းသည် အော့ဖ်လိုင်းမှ အွန်လိုင်းသို့ ပြောင်းသွားပါသည်။
သာမာန်လေ့ကျင့်ခန်းသည် သိပ္ပံနည်းကျ ကျန်းမာကြံ့ခိုင်မှုပန်းတိုင်ကို အမှန်တကယ် အောင်မြင်နိုင်ပါသလား။ချွေးထွက်ခြင်းနဲ့ ကိုယ်အလေးချိန်ကျခြင်းရဲ့ ပန်းတိုင်ကို အရောက်လှမ်းချင်တယ်ဆိုရင်တော့ အချိန်တိုအတွင်း တွန်းအားပေးနေသရွေ့ မိမိကိုယ်ကို ချုပ်တည်းနေသူများအတွက် ထိရောက်မှုရှိနိုင်ပါတယ်။သို့သော် သင်သည် ဤနည်းဖြင့် သိပ္ပံနည်းကျ ကြံ့ခိုင်မှုကို တစ်ယောက်တည်း လုပ်ပြီး သင့်ခန္ဓာကိုယ်ကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ ကျန်းမာအောင် ပြုလုပ်လိုပါက၊ ဆွဲဆောင်နိုင်လောက်အောင် အားနည်းသွားနိုင်သည်။ကြွက်သားများမြှင့်တင်ခြင်း သို့မဟုတ် အဆီကျခြင်းဖြစ်စေ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ပြောင်းလဲမှုများကို စောင့်ကြည့်လေ့လာရန် နည်းလမ်းအမျိုးမျိုးဖြင့် ဒေတာများကို မှတ်တမ်းတင်ပါသည်။
ကျန်းမာကြံ့ခိုင်မှုဒေတာဆိုတာဘာလဲ။ခြေလှမ်းအရေအတွက်၊ တိုးပွားလာချိန်၊ လုံးပတ်တိုးခြင်းနှင့် လျော့ကျခြင်း၊ နှလုံးခုန်အရေအတွက်၊ သွေးအောက်ဆီဂျင် ပြည့်ဝခြင်းစသည်ဖြင့်၊ ၎င်းသည် ရိုးရာကြံ့ခိုင်မှုမှ သိပ္ပံနည်းကျကြံ့ခိုင်မှုအထိ သေးငယ်သောခြေလှမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။အနည်းဆုံး၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့် အားကစားအခြေအနေများ၏ ဒေတာအကြံပြုချက်မှတစ်ဆင့် ကျန်းမာစွာရရှိနိုင်ပါသည်။ဒါပေမယ့် ဒေတာကိုကြည့်တာဟာ နည်းပညာကြံ့ခိုင်မှုရဲ့အစပဲ ဖြစ်ပါတယ်။ကွန်ပြူတာလုပ်ဆောင်ခြင်းကဲ့သို့ပင် ဒေတာဝင်ရောက်မှုသည် ပထမအဆင့်သာဖြစ်သည်။ကြံ့ခိုင်ရေးဆိုတာ လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုပါ။အရည်အသွေးမြင့်မားပြီး သိပ္ပံနည်းကျ ကျန်းမာကြံ့ခိုင်မှုရရှိရန်၊ ပထမဆုံးအနေဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ခန္ဓာအကြောင်းကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် နားလည်သဘောပေါက်ထားသင့်ပြီး ချိတ်ဆက်မှုတိုင်းသည် သိပ္ပံနည်းကျ ထိန်းချုပ်မှု လိုအပ်ပါသည်။AI ကြံ့ခိုင်မှုမှော်ကြေးမုံအတွေ့အကြုံဆိုတာဘာလဲ။
ရိုးရာအားကစားရုံတွင် ပုဂ္ဂလိကနည်းပြသည် ကျောင်းသားများအား ကိုယ်ကာယစမ်းသပ်မှုပြုလုပ်ရန်နှင့် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်အခြေအနေများနှင့် လိုအပ်ချက်များအရ အထူးလေ့ကျင့်မှုအစီအစဉ်တစ်ခုပြုလုပ်ရန် လိုအပ်သည်။သို့သော် ဤတန်ဖိုးကြီးသောပုံစံသည် လူကြိုက်များခြင်းမရှိပါ။သော့ချက်မှာ လုပ်ငန်းစဉ်သည် အတုပေါ်တွင် အခြေခံပြီး တိကျမှုမရှိပါ။ဒေတာဖြင့်၊ ကြံ့ခိုင်မှုသည် ရလဒ်များကို တိုင်းတာနိုင်ပြီး ဒေတာကို မှတ်တမ်းတင်ခြင်းသည် ကြံ့ခိုင်မှုလုပ်ငန်းစဉ်တွင် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အဆင့်တစ်ခုဖြစ်သည်။သို့သော် ဒေတာအသုံးပြုပုံ၊ လုပ်ဆောင်ရန်နှင့် သိပ္ပံနည်းကျအကြံပြုချက်များကို တင်ပြခြင်းသည် အိမ်အခြေပြုကြံ့ခိုင်မှု မရှိခြင်း၏ အရေးကြီးသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။AI ကြံ့ခိုင်မှုမှော်ကြေးမုံအတွေ့အကြုံဆိုတာဘာလဲ။
စျေးကွက်ဝယ်လိုအားကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာဖြည့်ဆည်းရန်နှင့် သုံးစွဲသူများ၏ သိပ္ပံနှင့်ကျန်းမာရေးအတွက် ပြည့်စုံသောအဖြေတစ်ခုပေးရန်၊ စက်သင်ယူမှုနှင့် ဉာဏ်ရည်တုသည် ခေတ်မီကြံ့ခိုင်မှုပရောဂျက်များ၏ အရေးပါသောအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်လာသည်။အင်တာနက်၊ အရာဝတ္ထုကြီးများ၊ cloud computing၊ ဉာဏ်ရည်တုနှင့် အခြားသော ထွန်းသစ်စနည်းပညာများ အရှိန်အဟုန်ဖြင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာမှုသည် ကြံ့ခိုင်ရေးစျေးကွက်ကို သိပ္ပံနှင့်နည်းပညာတစ်ခုအဖြစ် တဖြည်းဖြည်း ပြောင်းလဲလာခဲ့သည်။2018 ခုနှစ်မှစတင်၍ မိသားစုကျန်းမာကြံ့ခိုင်ရေးဆိုင်ရာ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သောနည်းပညာဖြင့် မောင်းနှင်ထားသော ထုတ်ကုန်များသည် စျေးကွက်ကို အာရုံစိုက်လာခဲ့သည်။Peloton၊ equinox၊ soulcycle၊ tonal၊ hydrow နှင့် အခြား မိသားစု ကြံ့ခိုင်ရေး ထုတ်ကုန်များကို ဆက်တိုက် ထုတ်လုပ်ခဲ့ပြီး၊ ထုတ်ကုန်များကို အိမ်မြင်ကွင်းတွင် ပေါင်းစည်းထားပါသည်။2019 ခုနှစ်တွင် Google မှထုတ်ပြန်သော နှစ်စဉ် hot search list တွင် ကြံ့ခိုင်မှုဆိုင်ရာ အချက်အလက်ရှာဖွေမှုတွင် ကြိမ်နှုန်းအမြင့်ဆုံး ထုတ်ကုန်တစ်ခုသည် Fitness mirror ဖြစ်သည်။ကိုယ်ထည်ပြည့်မှန်နှင့်တူသော Fitness mirror သည် အမှန်တကယ်တွင် ကင်မရာများနှင့် အာရုံခံကိရိယာများပါရှိသော ကြံ့ခိုင်မှုထုတ်ကုန်တစ်ခုဖြစ်သည်။သို့သော် Fitness smart mirror သည် AI လုပ်ဆောင်ချက်ပါရှိသော ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ကြံ့ခိုင်မှုစမတ်မှန်မဟုတ်ပါက သိပ္ပံနည်းကျကြံ့ခိုင်မှု၏ အနှစ်သာရအရ သိပ္ပံနည်းကျ ကြံ့ခိုင်မှု၏ အောင်မြင်မှုအမှတ်ကို ယူဆောင်လာခြင်းမရှိပေ။၎င်းသည် အဝတ်တစ်ထည်သာမကဘဲ ကြံ့ခိုင်မှုကိုပါ တွဲဖက်ကာ လမ်းညွှန်ပေးနိုင်သည့် အသိဉာဏ်ရှိသောမှန်တစ်ခုလည်းဖြစ်သည်။
Fitness Magic mirror ၏နာကျင်မှုအမှတ်သည် မြင်ကွင်း၊ ကုန်ကျစရိတ်နှင့် အခြားပြဿနာများသာမက သုံးစွဲသူများ၏ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သောကျန်းမာရေးအတွက် ပြီးပြည့်စုံသောဖြေရှင်းချက်အတွက် သိပ္ပံနှင့်နည်းပညာဆိုင်ရာ ထုတ်ကုန်တစ်ခုလည်းဖြစ်သည်။ဒီမှန်ရှေ့မှာရပ်ပြီး သင့်လှုပ်ရှားမှုတိုင်းကို မှန်ပေါ်ရှိ ကင်မရာနဲ့ အာရုံခံကိရိယာက ဖမ်းယူပေးပါလိမ့်မယ်။ဤအချက်အလက်သည် တရားစီရင်ခြင်းစံဖြစ်လာမည်ဖြစ်ပြီး၊ စခရင်ပေါ်ရှိ AI နည်းပြသည် သင်၏လုပ်ဆောင်မှုပုံစံကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ လမ်းညွှန်ပေးမည်ဖြစ်သည်။
ဝယ်ယူရခြင်းအကြောင်းရင်း
မှော်
အသွင်အပြင်
ပို့စ်အချိန်- ဧပြီလ ၁၄-၂၀၂၁